复杂sql解析不正确的问题

[icanfly]

我有一个比较复杂一点的sql：

select sum(hd.paid_amount) from
(
SELECT 'fl',cast(a.hosted_ymd as date) as hosted_ymd,a.user_id,'boss1',a.paid_amount,m.user_id,m.create_date,m.pmcode,n.type_name,n.product_name,n.acctype_id,n.acctype_name,n.account_name,n.plan
FROM hive.bdc_dwd.dw_mk_copyright_order a
left join hive.bdc_dwd.dw_mk_chance b on (a.chance_id=b.chance_id and b.acct_day='03')
left join hive.bdc_dwd.dw_lg_stat_user m on (a.user_id =m.user_id and m.acct_day='03')
left join hive.bdc_dwd.dw_lg_pmcode n on (m.pmcode=n.id and n.acct_day='03')
where a.hosted_ymd between '2016-01-01' and '2017-06-30' and b.chance_type_group=3
and a.acct_day='03'
union
select 'fl',b.paid_date as hosted_ymd,b.user_id,'boss2',b.paid_amount,m.user_id,m.create_date,m.pmcode,n.type_name,n.product_name,n.acctype_id,n.acctype_name,n.account_name,n.plan
from hive.bdc_dwd.dw_fx_chance a
left join hive.bdc_dwd.dw_fx_chance_order b on (a.chance_id=b.chance_id and b.acct_day='03')
left join hive.bdc_dwd.dw_lg_stat_user m on (a.user_id =m.user_id and m.acct_day='03')
left join hive.bdc_dwd.dw_lg_pmcode n on (m.pmcode=n.id and n.acct_day='03')
where a.project_id=1 and b.paid_amount>0 and cast(b.paid_date as varchar(10))>='2016-01-01' and
cast(b.paid_date as varchar(10))<='2017-06-30' and b.state=1 and a.acct_day='03'
)hd

使用Druid Mysql语法解析后得到的结果不正确：

1、别名映射不对，在有union这种情况下，且union两边都有相同别名时，映射会出现覆盖和错乱

对于a和b两个别名，对于union来说在两个子句下面别名对应了不同的数据表。而aliasMap中只解析出了基中的一部分。

2、因上面别名映射错乱的原因，对于别名无法正确解析到字段上，可能导致字段与数据表的归属出现问题：

b.paid_date 实际上是 dw_fx_chance_order表(别名：b）的字段。 而解析引擎解析成另一张表的字段。猜想可能与别名重复和覆盖有关。

这也许是一个bug，温少可以看看。

[wenshao]

什么版本？

[icanfly]

@wenshao 1.1.0版本，以前的版本也应该存在。我试过1.0.29，也存在同样的问题

[wenshao]

问题修复，请用新版本
https://github.com/alibaba/druid/releases/tag/1.1.2