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Google工作法(推荐者:@胡彬)
看完后很有启发的一篇文章,平时的工作中、学习中需要更多的思考如何提高自己的效率。
Server-X:一款可能提升你十倍工作效率的工具(推荐者:@胡彬)
HTTP 的前世今生:一次性搞懂 HTTP、HTTPS、SPDY、HTTP2(推荐者:@胡彬)
Vue3 中的数据侦测(推荐者:@胡彬)
「前端进阶」高性能渲染十万条数据(虚拟列表)(推荐者:@胡彬)
写给新手前端的各种文件上传攻略,从小图片到大文件断点续传(推荐者:@胡彬)
超级齐全的上传攻略,妈妈再也不用担心我不会写上传了。
深入浅出 Babel 上篇:架构和原理 + 实战(推荐者:@胡彬)
超全 Chrome 插件汇总(推荐者:@刘远洋)
量子计算:区块链的末日到来?(推荐者:@罗炜)
Get Over With the Machine Learning Hype(推荐者:@罗炜)
看清机器学习的炒作。 机器学习是计算机算法、离散数学和概率的结合。
The problems of shared mutable state and how to avoid them(推荐者:@张尚金)
这篇文章指出了数据共享存在的问题以及从浅入深的探讨了解决这种问题的方式
JavaScript 模块化(推荐者:@罗炜)
code-server(推荐者:@刘远洋)
code-server is VS Code running on a remote server, accessible through the browser.
网页端的 VSCode 编辑器。
https://unsplash.com/(推荐者:@刘远洋)
一个没有版权问题的图片网站。
celeb-detection-oss(推荐者:@刘远洋)
GIPHY 开源了一个表情包识别器,可以分清楚超过 2300 个名人,而且它识别的还是动图,准确率超过 98%。
谷歌推出了远程桌面软件,可以在手机和桌面浏览器里面,访问远程电脑的桌面,进行各种操作。
这个网站真的很 NB:https://bruno-simon.com
来自:技术部 - IT徐胖子
1 靠谱
在工作中,我们肯定希望合作伙伴做事情靠谱,不知大家有没有想过,靠谱这个词究竟表达的是什么意思呢?
有人说靠谱是指工作能力强,有人说是指言出必行,也有人说是指保质保量完成任务。我认为这些说法都有一定的道理。
如果让我谈谈靠谱的定义,我的答案是:符合预期并且状态稳定。这个定义中有两个关键词:符合预期,状态稳定。
2 符合预期
如果小明是初级工程师,那么你对小明的预期就应该是初级工程师所达到的水平。如果他可以把初级工程师的事情做完做好,这就叫达到预期。
当然如果小明在工作中不仅完成了本职工作,而且给你带了惊喜,达到了更高层级的水平,那么小明升职加薪自然也不会遥远。遇到这样的小明固然是惊喜,没有遇到也属于正常。
大多数的小明们可能在工作中只能达到初级工程师的水平,这是正常的。所以在合作中,你一定要调整自己的预期,不能不切实际,幻想着小明有着高级工程师的水平,再反过来埋怨小明没有把事情做好,那就是你的不对了。
做到超过层级的事情叫惊喜,做到符合层级的事情叫符合预期。
下面我将会用比较多的篇幅来讨论另一个词:状态稳定。
3 麦当劳
每个城市都有很多家麦当劳的连锁店,你在A连锁店吃到的薯条的味道,应该不会比B连锁店差。你在C店吃到汉堡包的尺寸,应该也不会比D店小。每当进入麦当劳,你可以保持稳定的预期值去点餐。
这是因为麦当劳有一套严格的操作流程,摘录一段罗振宇老师关于麦当劳工作流程的描述:可口可乐的温度必须保持在4摄氏度,牛肉饼的成分必须是83%的牛肩肉和17%的五花肉,其中脂肪含量不能超过19%,最终做出来的牛肉饼,必须直径是95.8毫米,厚度5.65毫米,重量47.32克。
大家可能会觉得有点过了,可乐5摄氏度和4摄氏度有什么区别呢?牛肉饼重量48克又会有什么影响呢?
其实麦当劳用这种近乎苛刻的方法,在保证一件事情:让客人在全世界所有麦当劳,吃到的可乐和牛肉饼都是同一个味道。
这种工作方式称为标准化,这种产品的质量称为匀质。我们其实经常忽视一点:匀质也是优质的一种。
4 大数定律
下面我们会用到一些数学知识,先介绍一个定律:大数定律。我们以两个班级同学的身高分析为例。
现在有A班和B班两个班级,经过统计调查,两个班级的身高分布图如下:
从图中不难分析,在两个班级中,个子高和个子矮的同学都属于少数,个子中等的同学属于大多数。这就是正态分布。其中170cm的同学人数最多。
此时我们就要引出大数定律的定义:当样本足够多时,实验结果的平均值会无限接近于一个数值,我们把这个数值称之为期望值。170cm就是这两个班级身高期望值。
5 标准差
仔细观察两张图还会发现一个细节:A班身高分布较广,图像显得比较矮胖。B班身高分布较窄,图像显得比较瘦高。这说明了什么问题?
这说明在B班,身高偏离期望值170cm的同学比较少。而在A班,身高偏离期望值170cm的同学比较多,分布比较广。
这就引入了另一个概念:标准差。标准差反映了一个数据集的离散程度,即数据偏离期望值的程度。期望值相同的两组数据,标准差未必相同。在本例中,A班的标准差大,B班的标准差小。
假设你是一名新来的校长,你要从A班和B班中,挑选一个班级的全体同学参加仪仗队,仪仗队需要队伍中每个同学的身高都差不多。如果你对两个班级的了解只有上述的身高分布图,你会怎么选择?
你肯定会选择B班。因为标准差小,数据离散程度低,偏离期望值样本少,才更有可能符合你的预期。
标准差代表风险,标准差越小,风险越小。
6 状态稳定
介绍了这些概念,终于回到我们对靠谱的定义:符合预期并且状态稳定。我认为状态稳定就是标准差小,不会偏离期望值太多。
在篮球赛场上,可以被称为球星的,一般都是每场比赛都可以稳定贡献20分以上的运动员,即使有几场发挥不佳,但总体可以提供稳定的预期,这样的运动员才可以被称为球队的核心。
在足球比赛中,怎么样衡量一位门将是否优秀呢?A门将经常有扑出点球的神勇发挥,但是也常有扑球失误。B门将扑点球没有那么擅长,但是不失误,稳如泰山。那么可以坐稳主力位置的一定是B门将。
7 风险对冲
万维钢老师在《对冲风险的数学原理》这篇文章中有一个精彩案例:
A公司是户外用品商店,天气好时盈利百分之40,天气不好时亏损百分之20,假设天气好和天气不好的时间各占一半,那么A公司利润数学期望是:0.5x0.4-0.5x0.2=0.1,即百分之10的利润。
B公司是室内用品商店,盈利情况正好和A公司相反。天气不好时盈利百分之40,天气好时亏损百分之20,那么B公司利润数学期望是:0.5x0.4-0.5x0.2=0.1,也是百分之10的利润。
假设你有100元钱,想购买A公司或B公司的股票,你盘算着,百分之10的利润还不错,但是有可能一下子亏掉百分之20,风险有点高。此时你应该怎么办呢?
答案是你应该50元买A公司的股票,50元买B公司的股票。
假设天气好,A公司盈利50x0.4=20,B公司亏损50x0.2=10,总利润是20-10=10元。
假设天气不好,B公司盈利50x0.4=20,A公司亏损50x0.2=10,总利润还是20-10=10元。
你的利润依然是百分之10,但是标准差即风险变成了0。这就是大名鼎鼎的对冲投资,即投资的领域的运动形态最好为负相关,这样可以抹平风险。
8 文章总结
再回到我对靠谱的定义:符合预期并且状态稳定。符合预期告诉我们要摆正心态,不要做不切实际的幻想。状态稳定告诉我们要管控风险,不要过多偏离期望值。愿我们都成为靠谱的人,并可以遇到靠谱的伙伴。
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微店技术周刊(总第 36 期) - 本期主编 - 胡彬
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HTTP 的前世今生:一次性搞懂 HTTP、HTTPS、SPDY、HTTP2(推荐者:@胡彬)
Vue3 中的数据侦测(推荐者:@胡彬)
「前端进阶」高性能渲染十万条数据(虚拟列表)(推荐者:@胡彬)
写给新手前端的各种文件上传攻略,从小图片到大文件断点续传(推荐者:@胡彬)
超级齐全的上传攻略,妈妈再也不用担心我不会写上传了。
深入浅出 Babel 上篇:架构和原理 + 实战(推荐者:@胡彬)
超全 Chrome 插件汇总(推荐者:@刘远洋)
量子计算:区块链的末日到来?(推荐者:@罗炜)
Get Over With the Machine Learning Hype(推荐者:@罗炜)
看清机器学习的炒作。 机器学习是计算机算法、离散数学和概率的结合。
The problems of shared mutable state and how to avoid them(推荐者:@张尚金)
这篇文章指出了数据共享存在的问题以及从浅入深的探讨了解决这种问题的方式
JavaScript 模块化(推荐者:@罗炜)
code-server(推荐者:@刘远洋)
code-server is VS Code running on a remote server, accessible through the browser.
网页端的 VSCode 编辑器。
https://unsplash.com/(推荐者:@刘远洋)
一个没有版权问题的图片网站。
celeb-detection-oss(推荐者:@刘远洋)
GIPHY 开源了一个表情包识别器,可以分清楚超过 2300 个名人,而且它识别的还是动图,准确率超过 98%。
谷歌推出了远程桌面软件,可以在手机和桌面浏览器里面,访问远程电脑的桌面,进行各种操作。
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我们说一个人靠谱,到底指的是这个人具有什么特质
来自:技术部 - IT徐胖子
1 靠谱
在工作中,我们肯定希望合作伙伴做事情靠谱,不知大家有没有想过,靠谱这个词究竟表达的是什么意思呢?
有人说靠谱是指工作能力强,有人说是指言出必行,也有人说是指保质保量完成任务。我认为这些说法都有一定的道理。
如果让我谈谈靠谱的定义,我的答案是:符合预期并且状态稳定。这个定义中有两个关键词:符合预期,状态稳定。
2 符合预期
如果小明是初级工程师,那么你对小明的预期就应该是初级工程师所达到的水平。如果他可以把初级工程师的事情做完做好,这就叫达到预期。
当然如果小明在工作中不仅完成了本职工作,而且给你带了惊喜,达到了更高层级的水平,那么小明升职加薪自然也不会遥远。遇到这样的小明固然是惊喜,没有遇到也属于正常。
大多数的小明们可能在工作中只能达到初级工程师的水平,这是正常的。所以在合作中,你一定要调整自己的预期,不能不切实际,幻想着小明有着高级工程师的水平,再反过来埋怨小明没有把事情做好,那就是你的不对了。
做到超过层级的事情叫惊喜,做到符合层级的事情叫符合预期。
下面我将会用比较多的篇幅来讨论另一个词:状态稳定。
3 麦当劳
每个城市都有很多家麦当劳的连锁店,你在A连锁店吃到的薯条的味道,应该不会比B连锁店差。你在C店吃到汉堡包的尺寸,应该也不会比D店小。每当进入麦当劳,你可以保持稳定的预期值去点餐。
这是因为麦当劳有一套严格的操作流程,摘录一段罗振宇老师关于麦当劳工作流程的描述:可口可乐的温度必须保持在4摄氏度,牛肉饼的成分必须是83%的牛肩肉和17%的五花肉,其中脂肪含量不能超过19%,最终做出来的牛肉饼,必须直径是95.8毫米,厚度5.65毫米,重量47.32克。
大家可能会觉得有点过了,可乐5摄氏度和4摄氏度有什么区别呢?牛肉饼重量48克又会有什么影响呢?
其实麦当劳用这种近乎苛刻的方法,在保证一件事情:让客人在全世界所有麦当劳,吃到的可乐和牛肉饼都是同一个味道。
这种工作方式称为标准化,这种产品的质量称为匀质。我们其实经常忽视一点:匀质也是优质的一种。
4 大数定律
下面我们会用到一些数学知识,先介绍一个定律:大数定律。我们以两个班级同学的身高分析为例。
现在有A班和B班两个班级,经过统计调查,两个班级的身高分布图如下:
从图中不难分析,在两个班级中,个子高和个子矮的同学都属于少数,个子中等的同学属于大多数。这就是正态分布。其中170cm的同学人数最多。
此时我们就要引出大数定律的定义:当样本足够多时,实验结果的平均值会无限接近于一个数值,我们把这个数值称之为期望值。170cm就是这两个班级身高期望值。
5 标准差
仔细观察两张图还会发现一个细节:A班身高分布较广,图像显得比较矮胖。B班身高分布较窄,图像显得比较瘦高。这说明了什么问题?
这说明在B班,身高偏离期望值170cm的同学比较少。而在A班,身高偏离期望值170cm的同学比较多,分布比较广。
这就引入了另一个概念:标准差。标准差反映了一个数据集的离散程度,即数据偏离期望值的程度。期望值相同的两组数据,标准差未必相同。在本例中,A班的标准差大,B班的标准差小。
假设你是一名新来的校长,你要从A班和B班中,挑选一个班级的全体同学参加仪仗队,仪仗队需要队伍中每个同学的身高都差不多。如果你对两个班级的了解只有上述的身高分布图,你会怎么选择?
你肯定会选择B班。因为标准差小,数据离散程度低,偏离期望值样本少,才更有可能符合你的预期。
标准差代表风险,标准差越小,风险越小。
6 状态稳定
介绍了这些概念,终于回到我们对靠谱的定义:符合预期并且状态稳定。我认为状态稳定就是标准差小,不会偏离期望值太多。
在篮球赛场上,可以被称为球星的,一般都是每场比赛都可以稳定贡献20分以上的运动员,即使有几场发挥不佳,但总体可以提供稳定的预期,这样的运动员才可以被称为球队的核心。
在足球比赛中,怎么样衡量一位门将是否优秀呢?A门将经常有扑出点球的神勇发挥,但是也常有扑球失误。B门将扑点球没有那么擅长,但是不失误,稳如泰山。那么可以坐稳主力位置的一定是B门将。
7 风险对冲
万维钢老师在《对冲风险的数学原理》这篇文章中有一个精彩案例:
A公司是户外用品商店,天气好时盈利百分之40,天气不好时亏损百分之20,假设天气好和天气不好的时间各占一半,那么A公司利润数学期望是:0.5x0.4-0.5x0.2=0.1,即百分之10的利润。
B公司是室内用品商店,盈利情况正好和A公司相反。天气不好时盈利百分之40,天气好时亏损百分之20,那么B公司利润数学期望是:0.5x0.4-0.5x0.2=0.1,也是百分之10的利润。
假设你有100元钱,想购买A公司或B公司的股票,你盘算着,百分之10的利润还不错,但是有可能一下子亏掉百分之20,风险有点高。此时你应该怎么办呢?
答案是你应该50元买A公司的股票,50元买B公司的股票。
假设天气好,A公司盈利50x0.4=20,B公司亏损50x0.2=10,总利润是20-10=10元。
假设天气不好,B公司盈利50x0.4=20,A公司亏损50x0.2=10,总利润还是20-10=10元。
你的利润依然是百分之10,但是标准差即风险变成了0。这就是大名鼎鼎的对冲投资,即投资的领域的运动形态最好为负相关,这样可以抹平风险。
8 文章总结
再回到我对靠谱的定义:符合预期并且状态稳定。符合预期告诉我们要摆正心态,不要做不切实际的幻想。状态稳定告诉我们要管控风险,不要过多偏离期望值。愿我们都成为靠谱的人,并可以遇到靠谱的伙伴。
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