Простая база данных для Arduino:
- Хранение данных в парах ключ-значение
- Поддерживает все целочисленные типы, float, строки и бинарные данные
- Быстрая автоматическая конвертация данных между разными типами
- Быстрый доступ благодаря хэш ключам и бинарному поиску - в 10 раз быстрее библиотеки Pairs и в 11 раз быстрее Preferences (ESP32)
- Компактная реализация - 8 байт на одну ячейку
- Встроенный механизм автоматической записи на флешку ESP8266/ESP32
Совместима со всеми Arduino платформами (используются Arduino-функции)
- StreamIO
- GTL v1.0.6+
- StringUtils v1.4.15+
- FOR_MACRO v1.0.0+
Настройки компиляции перед подключением библиотеки
#define DB_NO_UPDATES // убрать стек обновлений
#define DB_NO_FLOAT // убрать поддержку float
#define DB_NO_INT64 // убрать поддержку int64
#define DB_NO_CONVERT // не конвертировать данные (принудительно менять тип ячейки, keepTypes не работает)
// конструктор
// можно зарезервировать ячейки
GyverDB(uint16_t reserve = 0);
// не изменять тип ячейки (конвертировать данные если тип отличается) (умолч. true)
void keepTypes(bool keep);
// было изменение бд
bool changed();
// сбросить флаг изменения бд
void clearChanged();
// вывести всё содержимое БД
void dump(Print& p);
// полный вес БД
size_t size();
// экспортный размер БД (для writeTo)
size_t writeSize();
// экспортировать БД в Stream (напр. файл)
bool writeTo(Stream& stream);
// экспортировать БД в буфер размера writeSize()
bool writeTo(uint8_t* buffer);
// импортировать БД из Stream (напр. файл)
bool readFrom(Stream& stream, size_t len);
// импортировать БД из буфера
bool readFrom(const uint8_t* buffer, size_t len);
// создать ячейку. Если существует - перезаписать пустой с новым типом
bool create(size_t hash, gdb::Type type, uint16_t reserve = 0);
// полностью освободить память
void reset();
// стереть все ячейки (не освобождает зарезервированное место)
void clear();
// удалить из БД ячейки, ключей которых нет в переданном списке
void cleanup(size_t* hashes, size_t len);
// вывести все ключи в массив длиной length()
void getKeys(size_t* hashes);
// получить ячейку
gdb::Entry get(size_t hash);
gdb::Entry get(const Text& key);
// получить ячейку по порядку
gdb::Entry getN(int idx);
// удалить ячейку
void remove(size_t hash);
void remove(const Text& key);
// БД содержит ячейку с именем
bool has(size_t hash);
bool has(const Text& key);
// записать данные (создать ячейку, если не существует). DATA - любой тип данных
bool set(size_t hash, DATA data);
bool set(const Text& key, DATA data);
// инициализировать данные (создать ячейку и записать, если ячейка не существует). DATA - любой тип данных
bool init(size_t hash, DATA data);
bool init(const Text& key, DATA data);
// обновить данные (если ячейка существует). DATA - любой тип данных
bool update(size_t hash, DATA data);
bool update(const Text& key, DATA data);
// использовать стек обновлений (умолч. false)
void useUpdates(bool use);
// есть непрочитанные изменения
bool updatesAvailable();
// пропустить необработанные обновления
void skipUpdates();
// получить хеш обновления из стека
size_t updateNext();
Данный класс наследует GyverDB, но умеет самостоятельно записываться в файл на флешку ESP при любом изменении и по истечении таймаута.
GyverDBFile(fs::FS* nfs = nullptr, const char* path = nullptr, uint32_t tout = 10000);
// установить файловую систему и имя файла
void setFS(fs::FS* nfs, const char* path);
// установить таймаут записи, мс (умолч. 10000)
void setTimeout(uint32_t tout = 10000);
// прочитать данные
bool begin();
// обновить данные в файле, если было изменение БД. Вернёт true при успешной записи
bool update();
// тикер, вызывать в loop. Сам обновит данные при изменении и выходе таймаута, вернёт true
bool tick();
Для использования нужно запустить FS и вызывать тикер в loop:
#include <LittleFS.h>
#include <GyverDBFile.h>
GyverDBFile db(&LittleFS, "data.db");
void setup() {
LittleFS.begin();
db.begin(); // прочитать данные из файла
// для работы в таком режиме пригодится метод init():
// создаёт ячейку соответствующего типа и записывает "начальные" данные,
// если такой ячейки ещё нет в БД
db.init("key", 123); // int
db.init("fl", 3.14); // float
db.init("str", "init"); // строка
}
void loop() {
db.tick();
}
- При любом изменении в БД она сама запишется в файл после выхода таймаута
- БД находится в оперативной памяти для быстрого доступа, она читается из файла только при вызове
begin
- Расширение файла не важно - это больше подсказка для пользователя, что данный файл хранит БД. Файл содержит БД в бинарном виде - её нельзя редактировать через блокнот!
None
Int
Uint
Int64
Uint64
Float
String
Bin
Наследует класс Text для более удобного чтения строк
// тип ячейки
gdb::Type type();
// вывести данные в буфер размера size(). Не добавляет 0-терминатор, если это строка
void writeBytes(void* buf);
// вывести в переменную
bool writeTo(T& dest);
Value toText();
String toString();
bool toBool();
int32_t toInt();
int64_t toInt64();
double toFloat();
GyverDB - динамическая база данных (БД), которая хранит данные в формате ключ-значение. По ключу можно записать данные в ячейку и прочитать их из неё:
- Ключ - 29 бит число, по сути БД это массив на 2^29 ячеек
- Значение - данные любого типа: числа, строки, любые бинарные данные
db[0] = 123;
db[2] = 3.14;
db[100] = "hello";
Пока в ячейку ничего не записано - она не существует и не занимает память. К ключу следует относиться как к уникальному идентификатору ячейки, а не как к порядковому номеру в массиве - индексу.
Для повышения читаемости кода вместо номеров ячеек удобнее использовать константы, например enum
. Это очень удобно, потому что IDE подскажет список имеющихся ключей при вводе keys::
, а значения подставит компилятор:
enum keys : size_t {
key1,
key2,
mykey,
lolkek,
};
db[keys::key1] = 123;
db[keys::key2] = 3.14;
db[keys::mykey] = "hello";
При активной разработке и хранении БД в энергонезависимой памяти (в файле, чтение при загрузке МК) данный подход неудобен, т.к. удаление или добавление ключа в середине списка приведёт к смещению нумерации и под старыми ключами окажутся новые данные. Для сохранения читаемости и уникальности каждого ключа можно использовать хэш-строки - строка при помощи специальной функции преобразуется в число, которое соответствует только этой строке. Данная возможность встроена в GyverDB - можно обращаться к ячейкам по строковому ключу:
db["key1"] = 123;
Для ускорения и облегчения кода можно использовать внешнюю хэш-функцию, которая выполняется на этапе компиляции и сразу превращается в число. Вместе с GyverDB идёт несколько вариантов, они равноценны:
db[SH("key1")] = 123;
db["key2"_h] = 3.14;
db[H(mykey)] = "hello";
В этом случае enum тоже можно использовать для подсказок IDE, но чуть в другом виде:
// enum с хэшами
enum keys : size_t {
key1 = "key1"_h,
key2 = SH("key2"),
mykey = H(mykey),
};
db[keys::key1] = 123;
db[keys::key2] = 3.14;
db[keys::mykey] = "hello";
Теперь enum хранит хэши и не боится удаления или добавления ключей - они уникальны. Для более короткой записи в библиотеке есть удобный макрос:
DB_KEYS(keys,
key1,
key2,
mykey // последняя запятая не ставится
);
Он развернётся в такой же хэш-enum как в примере выше. Рекомендуется использовать этот вариант как самый удобный и оптимальный.
GyverDB db;
// ЗАПИСЬ
// напрямую. При создании ячейка получит тип Int
db["key1"] = 123;
// эта ячейка у нас int, текст сконвертируется в число
db["key1"] = "123456";
// чуть эффективнее записывать через set
db.set("key1", 123321);
db.set("key2", "3.14");
// ЧТЕНИЕ
// ячейка сама конвертируется в тип, который стоит слева от знака =
int i = db["key1"];
float f = db.get("key2"); // чуть эффективнее читать через get
// любые данные "печатаются" в Print, даже бинарные
Serial.println(db["key3"]);
// можно сконвертировать в конкретный тип
i = db["key1"].toInt();
i = db["key2"].toBool();
f = db["key3"].toFloat();
// можно сравнивать с числами
db["key1"] == 123;
db["key1"] >= 123;
// для чисел работают составные операторы и инкремент/декремент
db["key1"]++;
db["key1"] += 10;
db["key1"] &= 0x12;
// записи типа String можно сравнивать со строками
db["key2"] == "str";
// но можно и вот так, для любых типов ячеек
// toText() конвертирует все типы ячеек БД во временную строку
db["key1"].toText() == "12345";
// БИНАРНЫЕ
// GyverDB может записать данные любого типа, даже составные (массивы, структуры)
uint8_t arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
db["arr"] = arr;
// вывод обратно. Тип должен иметь такой же размер!
uint8_t arr2[5];
db["arr"].writeTo(arr2);
// вывод всей БД в Print
db.dump(Serial);
// СТРУКТУРЫ
struct Foo {
int a;
float b;
};
Foo foo{123, 3.14};
db["struct"] = foo;
// чтение в копию
Foo foo2;
db["struct"].writeTo(foo2);
Serial.println(foo2.b);
// чтение напрямую
Serial.println(static_cast<Foo*>(db["struct"].buffer())->a); // 123
Foo& ref = *static_cast<Foo*>(db["struct"].buffer()); // 3.14
Serial.println(ref.b);
// массив структур
Foo arr[] = {{123, 3.14}, {456, 2.72}};
db["arr"] = arr;
Foo* p = (Foo*)db["arr"].buffer();
Serial.println(p[0].a); // 123
Serial.println(p[1].b); // 2.72
При разработке проекта может оказаться так, что некоторые ключи "устарели" или были переименованы в процессе разработки, и ячейки по ним уже не нужны. В библиотеке есть возможность провести очистку БД: удалить все лишние ячейки и оставить только заданный список ключей. Это делается так:
// список ключей, которые надо оставить. В формате size_t в любом виде
size_t hashes[] = {SH("key1"), "key2"_h, kesy::key3};
// очищаем
db.cleanup(hashes, 3);
// в БД останутся только ячейки, соответствующие указанным выше ключам
Есть 4 варианта записи в ячейку:
create(ключ, тип)
- создать пустую ячейку указанного типа. Если ячейка с таким ключом существует - очистить и сменить типinit(ключ, значение)
- создать ячейку с указанным значением, если ячейки с таким ключом нет или она имеет другой тип данных. Удобно для задания начальных значений в GyverDBFileupdate(ключ, значение)
- обновить данные, если ячейка с таким ключом существуетset(ключ, значение)
- записать данные, создав ячейку если она не существует. Аналогdb[ключ] = значение
Для инициализации можно использовать более короткий макрос:
DB_INIT(
db,
(keys::key1, 123),
(keys::key2, 3.14),
("key3", 123321ull),
("key4", "abc")
);
- GyverDB хранит целые до 32 бит и float числа в памяти самой ячейки. 64-битные числа, строки и бинарные данные выделяются динамически
- Ради компактности используется 29-битное хэширование. Этого должно хватать более чем, шанс коллизий крайне мал
- Библиотека автоматически выбирает тип при записи в ячейку. Приводите тип вручную, если это нужно (например
db["key"] = 12345ull
) - По умолчанию включен параметр
keepTypes()
- сохранять тип ячейки при перезаписи. Это означает, что если ячейка была int, то при записи в неё данных другого типа они будут автоматически конвертироваться в int, даже если это строка. И наоборот - При создании пустой ячейки можно указать тип и зарезервировать место (только для строк и бинарных данных)
db.create("kek", gdb::Type::String, 100)
Entry
имеет автоматический доступ к строке как операторString
, это означает что ячейки с текстовым типом (String) можно передавать в функции, которые принимаютString
, напримерWiFi.begin(db["wifi_ssid"], db["wifi_pass"]);
- Если нужно передать ячейку в функцию, принимающую
const char*
- используйте на нейc_str()
. Это не продублирует строку в памяти, а даст к ней прямой доступ. Напримерfoo(db["str"].c_str())
- v1.0
- v1.0.1 упразднены целые типы 8 и 16 бит, увеличено разрешение хэша
- v1.2.1
- Библиотеку можно найти по названию GyverDB и установить через менеджер библиотек в:
- Arduino IDE
- Arduino IDE v2
- PlatformIO
- Скачать библиотеку .zip архивом для ручной установки:
- Распаковать и положить в C:\Program Files (x86)\Arduino\libraries (Windows x64)
- Распаковать и положить в C:\Program Files\Arduino\libraries (Windows x32)
- Распаковать и положить в Документы/Arduino/libraries/
- (Arduino IDE) автоматическая установка из .zip: Скетч/Подключить библиотеку/Добавить .ZIP библиотеку… и указать скачанный архив
- Читай более подробную инструкцию по установке библиотек здесь
- Рекомендую всегда обновлять библиотеку: в новых версиях исправляются ошибки и баги, а также проводится оптимизация и добавляются новые фичи
- Через менеджер библиотек IDE: найти библиотеку как при установке и нажать "Обновить"
- Вручную: удалить папку со старой версией, а затем положить на её место новую. "Замену" делать нельзя: иногда в новых версиях удаляются файлы, которые останутся при замене и могут привести к ошибкам!
При нахождении багов создавайте Issue, а лучше сразу пишите на почту [email protected]
Библиотека открыта для доработки и ваших Pull Request'ов!
При сообщении о багах или некорректной работе библиотеки нужно обязательно указывать:
- Версия библиотеки
- Какой используется МК
- Версия SDK (для ESP)
- Версия Arduino IDE
- Корректно ли работают ли встроенные примеры, в которых используются функции и конструкции, приводящие к багу в вашем коде
- Какой код загружался, какая работа от него ожидалась и как он работает в реальности
- В идеале приложить минимальный код, в котором наблюдается баг. Не полотно из тысячи строк, а минимальный код