EVA - RPG Bot

EVA é o módulo principal de um bot para RPG, projetado para facilitar a interação entre jogadores e o ambiente do jogo, utilizando transcrição de voz para texto e integração com IA generativa. O módulo se concentra na comunicação interativa e em melhorar a experiência de narrativa nos jogos de RPG.

Recursos Principais

• Conversão de voz para texto e vice-versa.
• Integração com IA generativa para respostas em tempo real.
• Configurações avançadas para reconhecimento de diferentes personagens e jogadores.

Executando o Bot com Docker

Passo 1: Construir a Imagem

Para construir a imagem Docker localmente, execute:

docker build -t amaralfelipe1522/eva-stt-tts:2.0 .

Passo 2: Executar o Container

Para iniciar o container com suporte para dispositivos de áudio e teclado, utilize o seguinte comando:

xhost +local:docker && docker run -it --rm --name eva\
    --device /dev/snd \
    --group-add audio \
    -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
    -e PULSE_SERVER=unix:/run/user/$(id -u)/pulse/native \
    -v /run/user/$(id -u)/pulse/native:/run/user/$(id -u)/pulse/native \
    amaralfelipe1522/eva-stt-tts:2.0

Este comando configura o acesso aos dispositivos necessários para captura e reprodução de áudio, bem como a interação com o sistema de som.

Executando Localmente (Sem Docker)

Pré-requisitos: Instalação de algumas dependências essenciais.

FFmpeg:

A instalação do FFmpeg pode variar conforme o sistema operacional. Abaixo estão os métodos de instalação em Windows e Ubuntu.

• Windows (Método 1):

  1. Baixe os binários do FFmpeg no site oficial: ffmpeg.org/download.html;
  2. Extraia o conteúdo para um diretório de sua escolha;
  3. Adicione o diretório ao PATH do sistema nas configurações de ambiente do Windows para acessá-lo de qualquer termina.

• Windows (Método 2):

  • Use o Windows Package Manager:

    winget install "FFmpeg (Essentials Build)"

• Ubuntu:

  sudo apt install ffmpeg
  sudo apt install portaudio19-dev python3-dev

Essas dependências são necessárias para que o EVA possa capturar e processar áudio, além de integrar recursos em Python que exigem compilação.

Próximos passos

1. Aprimoramento dos PROMPTs:
   • Melhorar respostas relacionadas a rolagem de dados.
   • Refinar o entendimento da IA para diferenciar jogadores, personagens e companheiros de forma clara.
2. Otimização dos Logs:
   • Criar logs detalhados e organizar o terminal para melhor leitura.
3. Otimização da Imagem Docker:
   • Reduzir o tamanho da imagem Docker para melhorar desempenho e uso de recursos.
4. Armazenamento de Sessões no MongoDB:
   • Armazenar o histórico de conversação para retomar sessões anteriores e enriquecer as interações futuras.
5. Criação de Microserviço para Banco de Dados Relacional:
   • Desenvolver um microserviço separado para gerenciar as interações com um banco de dados relacional.