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ai/base.md

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 # 常用网站
 
-- <https://chat.lmsys.org/> AI 模型的 benchmarks🏆
+- <https://chat.lmsys.org/> AI 模型的 benchmarks 🏆
+- <https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard> Massive Text Embedding Benchmark 大规模文本嵌入基准（MTEB）排行榜 🏆 缺点是基本只测试了英语，github star 🌟 400+
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 # 基础名词解释[^source1][^source2][^source3]
 
@@ -48,6 +50,8 @@ LoRA（Low-Rank Adaptation of LLM，即插件式的微调）用于对大语言
 
 传统的微调方法通常需要在整个模型上进行参数优化，这可能会导致训练时间长、计算资源消耗大，并且需要大量的标注数据。而低秩适应方法则提供了一种更高效的微调策略，基于对原始模型的分析，选择性地微调模型的某些部分，使其更适应于特定的任务或数据。
 
+huggingface 写过一篇很好的博客，提供官方中文版：https://huggingface.co/blog/zh/lora
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 ## 矢量数据库
 
 矢量数据库（Vector Database）是一种用于存储和检索矢量数据的数据库。矢量数据库可以存储和管理大量的矢量数据，例如图像、视频、音频、文本等，同时提供高效的检索功能。