docs: add a new Japanese README

I created Japanese translated README.

README.md

@@ -3,6 +3,7 @@
 <img src="./docs/static/img/eliza_banner.jpg" alt="Eliza Banner" width="100%" />
 
 ### [For Chinese Version: 中文说明](./README_CN.md)
+### [For Japanese Version: 日本語の説明](./README_JA.md)
 
 ## Features
 

README_JA.md

@@ -0,0 +1,174 @@
+# Eliza
+
+<img src="./docs/static/img/eliza_banner.jpg" alt="Eliza Banner" width="100%" />
+
+## 機能
+
+- 🛠 Discord、Twitter、Telegramのフル機能コネクタ
+- 👥 マルチエージェントおよびルームサポート
+- 📚 ドキュメントの簡単な取り込みと対話
+- 💾 検索可能なメモリおよびドキュメントストア
+- 🚀 高い拡張性 - 機能を拡張するための独自のアクションとクライアントを作成可能
+- ☁️ Llama、OpenAI、Anthropic、Groqなど、多くのモデルをサポート
+- 📦 すぐに使える！
+
+## 何に使えるのか？
+
+- 🤖 チャットボット
+- 🕵️ 自律エージェント
+- 📈 ビジネスプロセスの処理
+- 🎮 ビデオゲームのNPC
+
+# 始め方
+
+**必須条件:**
+
+- [Node.js 22+](https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm)
+- [pnpm](https://pnpm.io/installation)
+
+### .envファイルの編集
+
+- .env.exampleを.envにコピーし、適切な値を入力
+- TWITTER環境変数を編集して、ボットのユーザー名とパスワードを追加
+
+### キャラクターファイルの編集
+
+- `src/core/defaultCharacter.ts`ファイルを確認 - これを変更可能
+- `pnpm start --characters="path/to/your/character.json"`を使用してキャラクターをロードし、複数のボットを同時に実行可能
+
+.envファイルとキャラクターファイルを設定した後、以下のコマンドでボットを起動可能:
+
+```
+pnpm i
+pnpm start
+```
+
+# Elizaのカスタマイズ
+
+### カスタムアクションの追加
+
+コアディレクトリでのGitの競合を避けるために、カスタムアクションを`custom_actions`ディレクトリに追加し、それを`elizaConfig.yaml`ファイルに追加することをお勧めします。例については`elizaConfig.example.yaml`ファイルを参照してください。
+
+## 異なるモデルでの実行
+
+### Llamaでの実行
+
+`XAI_MODEL`環境変数を`meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo`または`meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct`に設定することで、Llama 70Bまたは405Bモデルを実行可能
+
+### Grokでの実行
+
+`XAI_MODEL`環境変数を`grok-beta`に設定することで、Grokモデルを実行可能
+
+### OpenAIでの実行
+
+`XAI_MODEL`環境変数を`gpt-4o-mini`または`gpt-4o`に設定することで、OpenAIモデルを実行可能
+
+## 追加の要件
+
+Sharpをインストールする必要があるかもしれません。起動時にエラーが表示された場合は、以下のコマンドでインストールを試みてください:
+
+```
+pnpm install --include=optional sharp
+```
+
+# 環境設定
+
+���まざまなプラットフォームに接続するために、.envファイルに環境変数を追加する必要があります:
+
+```
+# 必須環境変数
+DISCORD_APPLICATION_ID=
+DISCORD_API_TOKEN= # ボットトークン
+OPENAI_API_KEY=sk-* # OpenAI APIキー、sk-で始まる
+ELEVENLABS_XI_API_KEY= # elevenlabsからのAPIキー
+
+# ELEVENLABS設定
+ELEVENLABS_MODEL_ID=eleven_multilingual_v2
+ELEVENLABS_VOICE_ID=21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
+ELEVENLABS_VOICE_STABILITY=0.5
+ELEVENLABS_VOICE_SIMILARITY_BOOST=0.9
+ELEVENLABS_VOICE_STYLE=0.66
+ELEVENLABS_VOICE_USE_SPEAKER_BOOST=false
+ELEVENLABS_OPTIMIZE_STREAMING_LATENCY=4
+ELEVENLABS_OUTPUT_FORMAT=pcm_16000
+
+TWITTER_DRY_RUN=false
+TWITTER_USERNAME= # アカウントのユーザー名
+TWITTER_PASSWORD= # アカウントのパスワード
+TWITTER_EMAIL= # アカウントのメール
+TWITTER_COOKIES= # アカウントのクッキー
+
+X_SERVER_URL=
+XAI_API_KEY=
+XAI_MODEL=
+
+
+# Claudeに質問するため
+ANTHROPIC_API_KEY=
+
+WALLET_PRIVATE_KEY=EXAMPLE_WALLET_PRIVATE_KEY
+WALLET_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY
+
+BIRDEYE_API_KEY=
+
+SOL_ADDRESS=So11111111111111111111111111111111111111112
+SLIPPAGE=1
+RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
+HELIUS_API_KEY=
+
+
+## Telegram
+TELEGRAM_BOT_TOKEN=
+
+TOGETHER_API_KEY=
+```
+
+# ローカル推論設定
+
+### CUDA設定
+
+NVIDIA GPUを持っている場合、CUDAをインストールしてローカル推論を大幅に高速化可能
+
+```
+pnpm install
+npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda
+```
+
+CUDA Toolkit、cuDNN、cuBLASをインストールしていることを確認してください。
+
+### ローカルでの実行
+
+XAI_MODELを追加し、[Llamaでの実行](#run-with-llama)のオプションのいずれかに設定 - X_SERVER_URLとXAI_API_KEYを空白のままにしておくと、huggingfaceからモデルをダウンロードし、ローカルでクエリを実行します。
+
+# クライアント
+
+## Discordボット
+
+Discordボットの設定に関するヘルプについては、こちらを参照してください: https://discordjs.guide/preparations/setting-up-a-bot-application.html
+
+# 開発
+
+## テスト
+
+テストスイートを実行するには:
+
+```bash
+pnpm test           # テストを一度実行
+pnpm test:watch    # ウォッチモードでテストを実行
+```
+
+データベース固有のテストの場合:
+
+```bash
+pnpm test:sqlite   # SQLiteでテストを実行
+pnpm test:sqljs    # SQL.jsでテストを実行
+```
+
+テストはJestを使用して記述されており、`src/**/*.test.ts`ファイルにあります。テスト環境は次のように構成されています:
+
+- `.env.test`から環境変数をロード
+- 長時間実行されるテストのために2分のタイムアウトを使用
+- ESMモジュールをサポート
+- テストを順番に実行 (--runInBand)
+
+新しいテストを作成するには、テストするコードの隣に`.test.ts`ファイルを追加します。