Este material acompanha os minicursos/tutoriais:
- Introdução à Reprodutibilidade de Experimentos Computacionais de Alto Desempenho
ERAD/SP|ERAMIA/SP 2020 (São Paulo) - Boas Práticas para Experimentos Computacionais de Alto Desempenho
ERAD/RS 2020 (Santa Maria - RS) - Boas Práticas para Experimentos Computacionais em Clusters
ERAD/RS 2019 (Três de Maio - RS) - Projeto Experimental para Prática com Alto Desempenho
ERAD/SP 2019 (Campinas - SP)
Observação: este repositório evolui com o tempo. Utilize os links abaixo para obter a versão correspondente ao momento em que cada minicurso/tutorial foi ministrado:
- ERAD/RS 2020 - https://github.com/viniciusvgp/boas-praticas/tree/erad-rs-2020
- ERAD/RS 2019 - https://github.com/viniciusvgp/boas-praticas/tree/erad-rs-2019
- ERAD/SP 2019 - https://github.com/viniciusvgp/boas-praticas/tree/erad-sp-2019
O material foi preparado na forma de um tutorial auto-guiado para exercitar, em cenários estimulados, algumas partes das boas práticas apresentadas no minicurso e tutorial. O material acompanhada:
Ele é dividido em quatro partes, sugeridas nesta ordem:
Objetivo deste Tutorial: O objetivo é fazer um projeto experimental para analisar o desempenho (tempo de execução e speedup) de uma operação de álgebra linear disponibilizada pela biblioteca Chameleon e escrito com a biblioteca StarPU. O desempenho será analisado em função de diferentes escalonadores e dois tamanhos de problema.
- #1 Instalação de Ferramentas com Spack
- #2 Realização de Experimentos Computacionais
- #3 Análise de Dados
- #4 Criação de gráficos
Veja mais informações sobre como o ambiente docker foi preparado.